وقوف السيارات الذكي
نظام تحسين وقوف السيارات
التحدي
أراد عميلنا بناء نظام لتقليل الوقت اللازم لإيجاد موقف للسيارة في المدينة. الهدف من النظام هو حساب المسار بذكاء بطريقة تزيد من فرصة العثور على مكان لوقوف السيارات بالقرب من وجهة المستخدم. وكان يجب أن يتضمن النظام التحليل التنبئي المتقدم وتعريف أنماط السلوك.
وكان ينبغي نشر النظام الأساسي في البداية بمدينة واحدة فقط، ولكن يلزم تصميمه بطريقة قابلة للقياس والتطوير، بحيث يمكن إلغاء قفله بسرعة ونشره في مناطق أكبر مساحة وإشراك عدد أكبر من السائقين.
بالإضافة إلى ذلك، كان يجب أن يوفر النظام ميزات خاصة للمستخدمين مثل تذكير السائق بموقع وقوف سياراته واكتشاف حالات التصادم أو الأعطال مع إخطار الطوارئ الخفيف الوزن.
التطوير
يناير / كانون الأول 2019 - لا يزال قيد التطوير
الأداة المستخدمة
Kotlin، Kafka، Spring، Cassandra، Redis، Swift
الحل
لقد قمنا بإنشاء تطبيقات الهاتف المحمول التي تجمع البيانات التيليماتية وتستكشف الحوادث (الإنذار المبكر) بالإضافة إلى منصة خلفية تقوم بتحليل البيانات وحساب التنبؤات وتنفيذ خوارزميات توجيه مخصصة. قمنا بتطبيق التعلم المعمق لحل مشكلة الإنذار المبكر من حالات التصادم. ويستخدم النظام أجهزة بلوتوث منخفضة الطاقة لإقران المستخدمين بسياراتهم.
تم تصميم النظام باستخدام التقنيات الحديثة، بما في ذلك Kotlin، وKafka، وCassandra، وRedis، وتم نشره على سحابة AWS.
أنظر أيضا
