Case studies

القائم على الكاميرا

تحليل سلوك السائق

التحدي

كان الهدف من المشروع إنشاء منصة لتحليل سلوك السائقين من الجيل القادم لأغراض التأمين على السيارات. وعلى عكس جميع المنصات الأخرى، كان يجب أن يستخدم هذا الحل بيانات سياقية فعلية واردة من الكاميرا. بالإضافة إلى ذلك، كان ينبغي أن يكون الحل رخيصًا لتقديمه للعملاء B2C، لكيلا يتطلب أجهزة إضافية.

الأداة المستخدمة

Tensorflow ، Keras ، YOLO ، CNN

الحل

لقد أنشأنا وحدة نمطية تستخدم الصور من كاميرا الهاتف الذكي لتحليل حالات وأحداث الطرق الخطرة، مثل تتبع سيارات أخرى بدنو خطر، والتنقل المستمر بين ممرات المرور أو السرعة الزائدة على مقربة من ممرات المشاة. وبنينا نموذجًا للتعلم المعمق باستخدام موديل CNN وكاشف YOLO. كما استفدنا من النقل في التعلم من نموذج تم تدريبه على COCO ثم قمنا بتجربته على مجموعة بيانات تم إنشاؤها خصيصًا لهذا المشروع (حوالي 50 ألف صورة تم التقاطها من كاميرا القيادة) في حالة الاستخدام المحددة هذه.

جميع المشاريع

أنظر أيضا

شركة استشارية رائدة في اليابان

منصة لتحليل سلوك السائق

وقوف السيارات الذكي

نظام تحسين وقوف السيارات