Case studies
نظام لاستشعار احتمال التصادم
التحدي
كان الهدف من المشروع إنشاء نظام يكتشف تلقائيًا تورط مركبة في حادث ويخطر مركز الطوارئ تلقائيًا بالوضع الخطير المحتمل.
الأداة المستخدمة
ML، SVM، Python، Scikit-learn
الحل
لقد أنشأنا نموذج ML المستند إلى أجهزة النواقل الداعمة. ويحلل النموذج في الوقت الحقيقي بيانات عالية التردد (100 عينة في الثانية) من جهاز استشعار التسارع. ولتدريب النموذج استخدمنا كلا من مصادر البيانات العامة (قاعدة بيانات الحوادث الخاصة بـ NHTSA) وكذلك سجلنا مجموعة البيانات الخاصة بنا القادمة من عمليات المحاكاة. وقد طبقنا أيضًا العديد من التعزيزات لزيادة حجم مجموعة التدريب. ثم تم تركيب النموذج النهائي على منصات متحركة.
أنظر أيضا
