كان الهدف من المشروع إنشاء نظام يكتشف تلقائيًا تورط مركبة في حادث ويخطر مركز الطوارئ تلقائيًا بالوضع الخطير المحتمل.
ML، SVM، Python، Scikit-learn
لقد أنشأنا نموذج ML المستند إلى أجهزة النواقل الداعمة. ويحلل النموذج في الوقت الحقيقي بيانات عالية التردد (100 عينة في الثانية) من جهاز استشعار التسارع. ولتدريب النموذج استخدمنا كلا من مصادر البيانات العامة (قاعدة بيانات الحوادث الخاصة بـ NHTSA) وكذلك سجلنا مجموعة البيانات الخاصة بنا القادمة من عمليات المحاكاة. وقد طبقنا أيضًا العديد من التعزيزات لزيادة حجم مجموعة التدريب. ثم تم تركيب النموذج النهائي على منصات متحركة.